Дополнительная информация в сгенерированном тексте

Достаточно часто приходит вопрос в поддержку: в сгенерированный результат включается дополнительная информация, описывающая этот результат. Как этого избежать?

Запрос:
По запросу Ты профессиональный копирайтер. Напиши описание для товара "Винтовой компрессора BERG ВК-22Р с давлением 10 бар", разбей на абзацы. Не более 1000 символов. Используй html теги для форматирования текста

Ответ:
Конечно! Вот пример описания товара с использованием HTML-тегов: <div style="line-height: 150%;"> <h3>Винтовой компрессор BERG ВК-22Р</h3> <p><strong>Описание:</strong> Винтовой компрессор BERG ВК-22Р представляет собой высокоэффективное и надежное оборудование для производства сжатого воздуха.</p> <p>Модель оснащена современным электродвигателем мощностью 22 кВт, который обеспечивает стабильную работу при минимальном уровне шума и вибрации.</p> <p>Компрессор имеет ременную передачу, что позволяет легко регулировать скорость вращения и адаптировать его под различные производственные задачи.</p> <p>Давление: 10 бар</p> <p>Производительность: до 3,4 м³/мин</p> <p>Уровень шума: от 68 дБ(А)</p> <p>Габариты (ДхШхВ): 1200x900x1300 мм</p> <p>Вес: 570 кг</p> <p>Материал корпуса: сталь</p> <p>Страна производитель: Россия</p> <p>Гарантия: 1 год</p> </div> Этот текст можно использовать как описание товара на сайте или в каталоге. Он разделен на несколько абзацев и содержит ключевые характеристики модели.

В данном примере мы видим, что ответ содержит не только нужный нам текст описания, но и дополнительную уточняющую информацию:
- "Конечно! Вот пример описания товара с использованием HTML-тегов:"
- "Этот текст можно использовать как описание товара на сайте или в каталоге. Он разделен на несколько абзацев и содержит ключевые характеристики модели."


Как убрать эту информацию из ответа?

Данные фразы добавлены в ответ самой нейросетью, генерирующей ответ. Соответственно убрать их, можно коррекцией промпта (запроса) к нейросети, нужно подобрать такой вариант запроса, в котором нейросеть отдаст данные без дополнительной уточняющей информации.

На уровне решения это можно сделать через уточнения (дополняют запрос) или свой шаблон (режим где вы вводите полностью свой промпт).

(В данном случае универсального совета по самому уточнению промпта нет - всё индивидуально и зависит от запроса, нейросети и модели)